機械学習や画像処理技術を援用した衛星画像からの被災箇所抽出に関する研究

• 資料種別: 記事
• タイトル: 機械学習や画像処理技術を援用した衛星画像からの被災箇所抽出に関する研究
• 著者・編者: 妹尾大輝; 久保栞; 磯打千雅子
• 出版事項: 日本 : 名古屋大学
• 出版年月日等: 2021-12-18
• 出版年（W3CDTF）: 2021-12-18
• 並列タイトル等: Study on extraction of disaster area from satellite image using machine learning and image processing technology
• タイトル（掲載誌）: 計算数理工学論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 21
• 掲載巻: 21
• 本文の言語コード: jpn
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/13751364; https://dl.ndl.go.jp/pid/13751364
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 国立大学; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00031
• 収集根拠: インターネット資料収集保存事業（WARP）
• 受理日（W3CDTF）: 2024-10-02T10:00:19+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2023-02-23
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（URI）: https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/12648857/www.matsumoto.nuem.nagoya-u.ac.jp/jascome/denshi-journal/21/21.html
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/13751360; https://dl.ndl.go.jp/pid/13751360
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp