Quantization and Attention-based Hierarchical Deep Learning Models for Beam Training in mmWave Massive MIMO Systems

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Quantization and Attention-based Hierarchical Deep Learning Models for Beam Training in mmWave Massive MIMO Systems
• 著者・編者: Jia, Haohui
• 著者標目: Jia, Haohui
• 出版事項: Nara institute of Science and Technology
• 出版年月日等: 2023-09-30
• 出版年（W3CDTF）: 2023-09-30
• 並列タイトル等: ミリ波大規模MIMOシステムのビームトレーニングのための量子化アテンション階層深層学習モデル; ミリハ ダイキボ MIMO システム ノ ビーム トレーニング ノ タメ ノ リョウシカ アテンション カイソウ シンソウ ガクシュウ モデル
• 授与機関名: 奈良先端科学技術大学院大学
• 授与年月日: 2023-09-30
• 授与年月日（W3CDTF）: 2023-09-30
• 報告番号: 甲第1990号
• 学位: 博士（工学）
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: 5G/6G; mmWave massive MIMO; DL; quantization; spatial attention; contrastive learning
• 対象利用者: 一般
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/13800830; https://dl.ndl.go.jp/pid/13800830
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2024-11-12T17:29:35+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: http://hdl.handle.net/10061/0002000001
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp