日本人の心血管疾患予測に最適化されたメタボリックシンドロームの新基準の有用性

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 日本人の心血管疾患予測に最適化されたメタボリックシンドロームの新基準の有用性
• 著者・編者: 山﨑, 友里恵
• 著者標目: 山﨑, 友里恵
• 出版年月日等: 2024-03-25
• 出版年（W3CDTF）: 2024-03-25
• 並列タイトル等: Usefulness of New Criteria for Metabolic Syndrome Optimized for Prediction of Cardiovascular Diseases in Japanese
• 授与機関名: 新潟大学; Niigata University
• 授与年月日: 2024-03-25
• 授与年月日（W3CDTF）: 2024-03-25
• 報告番号: 甲第5294号
• 学位: 博士（医学）
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Metabolic syndrome; Coronary artery disease; Cerebrovascular disease; Clinical epidemiology; Risk factors
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: Yurie Yamazaki, Kazuya Fujihara, Takaaki Sato, Mayuko Harada Yamada, Yuta Yaguchi, Yasuhiro Matsubayashi, Takaho Yamada, Satoru Kodama, Kiminori Kato, Hitoshi Shimano, Hirohito Sone, Usefulness of New Criteria for Metabolic Syndrome Optimized for Prediction of Cardiovascular Diseases in Japanese, Journal of Atherosclerosis and Thrombosis, 2024, Volume 31, Issue 4, Pages 382-395, Released on J-STAGE April 01, 2024, Advance online publication November 17, 2023, Online ISSN 1880-3873, Print ISSN 1340-3478, https://doi.org/10.5551/jat.64380, https://www.jstage.jst.go.jp/article/jat/31/4/31_64380/_article/-char/en; 新大博（医）第1197号; 機関リポジトリ記載の権利情報: ©2023 Japan Atherosclerosis Society; 機関リポジトリ記載の権利情報: Creative Commons Attribution-NonCommercial-SA 4.0 International.; 機関リポジトリ記載の権利情報: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/14345905; https://dl.ndl.go.jp/pid/14345905
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2025-05-27T17:45:45+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 関連情報（URI）: https://doi.org/10.5551/jat.64380
• 掲載誌（URI）: http://hdl.handle.net/10191/0002001587
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: ims: We attempted to clarify whether the multiple criteria for metabolic syndrome (MetS) can sufficiently predict cardiovascular disease, whether wais...