スカウト画像を基にした心臓CTにおける必要造影剤量の深層学習モデルによる予測
国立国会図書館館内限定公開
収録元データベースで確認する
国立国会図書館デジタルコレクション
デジタルデータあり(熊本大学)
書店で探す
障害者向け資料で読む
書店で探す
障害者向け資料で読む
書誌情報
この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。
- 資料種別
- 博士論文
- 著者・編者
- 小林, 直樹
- 著者標目
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2025-03-25
- 出版年(W3CDTF)
- 2025-03-25
- 並列タイトル等
- The Feasibility of Using a Deep Learning-Based Model to Determine Cardiac Computed Tomographic Contrast Dose
- 授与機関名
- 熊本大学
- 授与年月日
- 2025-03-25
- 授与年月日(W3CDTF)
- 2025-03-25
- 報告番号
- 甲第2543号
- 学位
- 博士(医学)
- 本文の言語コード
- eng
- NDC
- 対象利用者
- 一般
- 一般注記
- 機関リポジトリ記載の権利情報: This is a pre-copyedited, author-produced version of an article accepted for publication in [Journal of Computer Assisted Tomography]. The published version of record [Journal of Computer Assisted Tomography,48(1),85-91,2024.] is available online at:https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001532
- 国立国会図書館永続的識別子
- info:ndljp/pid/14436891
- コレクション(共通)
- コレクション(障害者向け資料:レベル1)
- コレクション(個別)
- 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
- 収集根拠
- 博士論文(自動収集)
- 受理日(W3CDTF)
- 2025-07-04T22:06:25+09:00
- 記録形式(IMT)
- application/pdf
- オンライン閲覧公開範囲
- 国立国会図書館内限定公開
- デジタル化資料送信
- 図書館・個人送信対象外
- 遠隔複写可否(NDL)
- 可
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション