Modeling the Perception of Visual Complexity in Texture Images and Painting Images

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Modeling the Perception of Visual Complexity in Texture Images and Painting Images
• 著者・編者: 郭, 小英
• 著者標目: 郭, 小英
• 出版年月日等: 2013-09-25
• 出版年（W3CDTF）: 2013-09-25
• 並列タイトル等: テクスチャー画像および絵画に対する複雑さの知覚モデルの構築
• 授与機関名: 広島大学
• 授与年月日: 2013-09-25
• 授与年月日（W3CDTF）: 2013-09-25
• 報告番号: 甲第6232号
• 学位: 博士(工学); Engineering
• 博論授与番号: 甲第6232号
• 本文の言語コード: eng
• 著者別名: Guo, Xiaoying
• 件名標目: visual complexity; texture images; painting images; kansei engineering; affective engineering; image features; support vector machine; color complexity; understandability.
• NDC: 007
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: This thesis devotes to building a relationship between human visual complexity perception and objective image features. Visual complexity of images is a worth-well investigation. It has a wide range of applications from computer science (emotion semantic image retrieval, digital watermarking and image analysis, etc.) to arts (the design of product surface, wallpapers, painting appreciation and selection, etc.). Various methods for computing image complexity have been developed depending on different applications, such as information theory, fractal dimension, quad tree method, etc. However, these measures are not sufficiently related to human visual perception of complexity. Intuitively, visual complexity is influenced by various factors perceived by humans from the image, not directly related to simple objective measures like distribution of spatial frequencies.……
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/8948474; https://dl.ndl.go.jp/pid/8948474
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 公開開始日（W3CDTF）: 2015-03-03
• 受理日（W3CDTF）: 2015-02-03T05:25:05+09:00
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00035133
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2018-12-03 再収集

2018-12-03 再収集