資料調査のためのAI くずし字認識スマホアプリ「みを」

• 資料種別: 記事
• タイトル: 資料調査のためのAI くずし字認識スマホアプリ「みを」
• 著者標目: カラーヌワット, タリン; 北本, 朝展; https://orcid.org/0000-0002-1517-7795; Tarin, Clanuwat; Asanobu, Kitamoto
• 出版年月日等: 2021-12-04
• 出版年（W3CDTF）: 2021-12-04
• タイトル（掲載誌）: じんもんこん2021論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2021
• 掲載巻: 2021
• 掲載ページ: 302-309
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2021-12-04
• 出版事項（掲載誌）: 情報処理学会
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: くずし字認識、機械学習、スマホアプリ、MLOps
• 対象利用者: 一般
• 関連情報（URI）: https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215805
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: 学術機関リポジトリデータベース; https://irdb.nii.ac.jp; CiNii Articles; 科学研究費助成事業データベース; https://kaken.nii.ac.jp/ja
• NII論文ID: 170000186266

• 要約等: 近年、くずし字認識は急速に進歩している。 KuroNet やKaggle コンテスト優勝モデルなどは、くずし字データセット上で90％を超える精度を達成している。これらのくずし字認識モデルを誰もが利用できるようにするために、我々は「みを」くずし字認識アプリを開発した。「みを」アプリはくずし字資料の写真...