The State-of-the-Art in Twitter Sentiment Analysis

• 資料種別: 記事
• タイトル: The State-of-the-Art in Twitter Sentiment Analysis
• 著者標目: David Zimbra; Ahmed Abbasi; Daniel Zeng; Hsinchun Chen
• 出版年月日等: 2018-06-30
• 出版年（W3CDTF）: 2018-06-30
• 並列タイトル等: A Review and Benchmark Evaluation
• タイトル（掲載誌）: ACM Transactions on Management Information Systems
• 巻号年月日等（掲載誌）: 9 2
• 掲載巻: 9
• 掲載号: 2
• 掲載ページ: 1-29
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2018-06-30
• ISSN（掲載誌）: 2158656X
• 出版事項（掲載誌）: Association for Computing Machinery (ACM)
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1145/3185045
• 作成日（W3CDTF）: 2018-08-24
• 著作権情報: http://www.acm.org/publications/policies/copyright_policy#Background
• 関連情報（URI）: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3185045
• 参照: News-based business sentiment and its properties as an economic index; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360294643743863680
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <jats:p>Twitter has emerged as a major social media platform and generated great interest from sentiment analysis researchers. Despite this attention,...