エビデンスに基づく意味論

• 資料種別: 記事
• タイトル: エビデンスに基づく意味論
• 著者標目: 大澤 幸生; 関口 海良; 前川 知英; 山口 広樹; 近藤 早映
• 出版年月日等: 2023
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 並列タイトル等: Toward Deep Explanation of Observations; 観測対象の深層意味説明のために
• タイトル（掲載誌）: JSAI大会論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2023 0
• 掲載巻: JSAI2023
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 2L4GS305-2L4GS305
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2023
• 出版事項（掲載誌）: The Japanese Society for Artificial Intelligence
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: エビデンス収集; 意味説明の支援; アブダクション; データ可視化; evidence collection; aiding semantic explanation; abduction; data visualization
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2023.0_2l4gs305
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top

• 要約等: <p>観測事象を対象とし、その意味を解釈するために有用な証拠を収集するという、AIにおける基本的であるが新しい応用領域の多い問題としてEvidence-based Semanticsを提示する。ここでいう証拠とは、観測された事象を理解するために有用な新しい情報の集合であり、オープンな実世界からもたら...