心拍変動解析とオートエンコーダによるてんかん発作予知アルゴリズムの開発

• 資料種別: 記事
• タイトル: 心拍変動解析とオートエンコーダによるてんかん発作予知アルゴリズムの開発
• 著者標目: 藤原 幸一; 山川 俊貴; 宮島 美穂; 前原 健寿; 坂根 史弥
• 出版年月日等: 2019
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• タイトル（掲載誌）: JSAI大会論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2019 0
• 掲載巻: JSAI2019
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 2N4J1303-2N4J1303
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2019
• 出版事項（掲載誌）: The Japanese Society for Artificial Intelligence
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: てんかん; 心拍変動解析; 自己符号化器; Epilepsy; Heart Rate Variability Analysis; Autoencorder
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2019.0_2n4j1303; https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2019.0_2n4j1303
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; CiNii Articles
• NII論文ID: 130007658517

• 要約等: <p>てんかんとは，大脳ニューロンの過剰な放電に由来する反復性の発作を特徴とする慢性の脳疾患であるが，発作による怪我や事故を避けるために発作起始を予知できることが望まれる．心電図（ECG）のRR間隔（RRI）の変動は，心拍変動（HRV）と呼ばれる自律神経機能を反映する生理現象であり，かねてより発作周...