Google Earth EngineおよびGoogle Colabratoryを用いた多時期の時系列衛星画像の解析手法

• 資料種別: 記事
• タイトル: Google Earth EngineおよびGoogle Colabratoryを用いた多時期の時系列衛星画像の解析手法
• 著者標目: 中川 宏治
• 出版年月日等: 2024
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• タイトル（掲載誌）: 景観生態学
• 巻号年月日等（掲載誌）: 29 0
• 掲載巻: 29
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 44-48
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024
• ISSN（掲載誌）: 18800092
• 出版事項（掲載誌）: Japan Association for Landscape Ecology
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: Google Earth Engine; Google Colaboratory; Sentinel-2; Python
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.5738/jale.29.44
• 関連情報（URI）: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jale/29/0/29_44/_pdf
• 参照: Using Multitemporal Sentinel-1 C-band Backscatter to Monitor Phenology and Classify Deciduous and Coniferous Forests in Northern Switzerland; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360582637573591424; Classification and Observed Seasonal Phenology of Broadleaf Deciduous Forests in a Tropical Region by Using Multitemporal Sentinel-1A and Landsat 8 Data; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360864112772662656; 景観を考慮した森林のゾーニング手法の開発; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390018528490328576
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <p>近年，森林分野において，地理情報システムの活用が進んでおり，さまざまな地理情報が提供され，ゾーニングのためのプラグインが開発されている。そのため，地域の森林管理の役割を担う地方自治体や森林組合の職員などが地理情報システムを活用していくことが求められている。一方で，既存のツールだけに依存すると，...