<b>Wooden Sleeper Deterioration Evaluation System Using Image Analysis of Video</b>

• 資料種別: 記事
• タイトル: <b>Wooden Sleeper Deterioration Evaluation System Using Image Analysis of Video</b>
• 著者標目: TSUBOKAWA Yosuke; KATO So; NAGAMINE Nozomi; GODA Wataru; MAEDA Riho; ITOI Kensuke
• 出版年月日等: 2024-02-01
• 出版年（W3CDTF）: 2024-02-01
• タイトル（掲載誌）: Quarterly Report of RTRI
• 巻号年月日等（掲載誌）: 65 1
• 掲載巻: 65
• 掲載号: 1
• 掲載ページ: 43-48
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024-02-01
• ISSN（掲載誌）: 00339008
• ISSN-L（掲載誌）: 00339008
• 出版事項（掲載誌）: Railway Technical Research Institute
• 本文の言語コード: en
• 件名標目: wooden sleeper inspection; forward view images; image processing; deep learning
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.2219/rtriqr.65.1_43
• 関連情報（URI）: https://www.jstage.jst.go.jp/article/rtriqr/65/1/65_43/_pdf
• 参照: 列車前方画像を用いた木まくらぎ検査手法の精度向上; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390011086200649216
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <p>This paper describes the development of a low-cost, simple system for inspecting wooden sleepers using images taken with a forward-facing handheld ...