はじめてのAIリテラシー : 基礎テキスト

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-14407-4
• タイトル: はじめてのAIリテラシー : 基礎テキスト
• タイトルよみ: ハジメテ ノ エーアイ リテラシー : キソ テキスト
• 著者・編者: 岡嶋裕史, 吉田雅裕 共著
• 版: 改訂新版
• 著者標目: 著者 ： 岡嶋, 裕史, 1972- オカジマ, ユウシ, 1972- ( 00815577 )典拠; 著者 ： 吉田, 雅裕, 1985- ヨシダ, マサヒロ, 1985- ( 031534902 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2024.9
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 247p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード; 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベルモデルカリキュラムに準拠
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 1680円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R109
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033681379; http://id.ndl.go.jp/bib/033681379
• 全国書誌番号: 24030162
• トーハンMARC番号: 34650471
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 政府は「AI戦略2019」でリテラシー教育として文理を問わず、全ての大学・高専生約50万人を対象に、初級レベルの数理・データサイエンス・AIを課程にて習得する方針を打ち出しました。これを踏まえ、2020年4月に「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」が策定され、各大学・...

目次

■第1講　AIリテラシーとは

◆1-1　AIの定義

●AIとは

●強いAIと弱いAI

●人間らしさとAI（チューリングテスト）