量子多体物理と人工ニューラルネットワーク (SGCライブラリ ; 191)
量子多体物理と人工ニューラルネットワーク
(SGCライブラリ ; 191)
- 国立国会図書館書誌ID
- 033539519
資料詳細
要約等：
- 物理の分野においても，様々な文脈で機械学習の応用が進んでいる．本書では，量子多体系の解析，という観点に絞って，物理における機械学習の応用の基礎的内容から最新の研究の進展までを紹介する．（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
著者紹介：
- 野村 悠祐 野村 悠祐：東北大学教授 博士（工学）吉岡 信行 吉岡 信行：東京大学助教 博士（理学）（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
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目次
〈物理｜機械学習〉／量子多体系・量子多体波動関数／人工ニューラルネットワーク／人工ニューラルネットワークを用いた量子状態表現／人工ニューラルネットワークを用いた変分法／量子状態トモグラフィー／基底状態計算に関する進展／発展的課題：励起状態・ダイナミクス・開放量子系・有限温度／これからに向けて
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-7819-1605-7
- タイトルよみ
- リョウシ タタイ ブツリ ト ジンコウ ニューラル ネットワーク
- 著者・編者
- 野村悠祐, 吉岡信行 共著
- シリーズタイトル
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2024.6
- 出版年（W3CDTF）
- 2024