確率的潜在意味構造モデルを用いたビッグデータ活用事例 : ベイジアンネットとPLSA利用によるデータモデリング (特集「確率的グラフィカルモデルとビッグデータ分析」および一般)

確率的潜在意味構造モデルを用いたビッグデータ活用事例 : ベイジアンネットとPLSA利用によるデータモデリング

(特集「確率的グラフィカルモデルとビッグデータ分析」および一般)

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Material Type: 記事
Title: 確率的潜在意味構造モデルを用いたビッグデータ活用事例 : ベイジアンネットとPLSA利用によるデータモデリング
Author/Editor: 村山敬祐
吉田真
山下真一郎他
Series Title: 特集「確率的グラフィカルモデルとビッグデータ分析」および一般
Author Heading: 村山敬祐
吉田真
山下真一郎
Alternative Title: JSAI SIGs Conference Paper Format Sample
Periodical title: 人工知能基本問題研究会
No. or year of volume/issue: 96:2015.1.13・14
Volume: 96
Pages: 17-22
Publication date of volume/issue (W3CDTF): 2015-01
Publication (Periodical Title): 東京 : 人工知能学会
Place of Publication (Country Code): JP
Text Language Code: jpn
NDLC: ZM13
Target Audience: 一般
Report No. (Article): SIG-FPAI-B403-04
Holding library: 国立国会図書館
Call No.: Z14-1667
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
Bibliographic ID (NDL): 026026434
http://id.ndl.go.jp/bib/026026434
Bibliographic Record Category (NDL): 632