畳み込みニューラルネ...

畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 (ニューロコンピューティング)

Icons representing 記事

畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討

(ニューロコンピューティング)

Call No. (NDL)
Z16-940
Bibliographic ID of National Diet Library
028823676
Material type
記事
Author
竹市 幸弘ほか
Publisher
東京 : 電子情報通信学会
Publication date
2018-01
Material Format
Paper
Journal name
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(417):2018.1.26・27
Publication Page
p.1-4
View All

Holdings of Libraries in Japan

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

other

  • CiNii Research

    Search Service
    Paper
    You can check the holdings of institutions and databases with which CiNii Research is linked at the site of CiNii Research.

Bibliographic Record

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Paper

Material Type
記事
Author/Editor
竹市 幸弘
吉川 大弘
古橋 武
Alternative Title
A Study on Detecting Event Related Potential P300 through Weighted Ensemble Learning using Convolutional Neural Network
Periodical title
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
No. or year of volume/issue
117(417):2018.1.26・27
Volume
117
Issue
417