ニューラルネットワークによる多種類の有機化合物の発ガン性の予測

• Material Type: 記事
• Title: ニューラルネットワークによる多種類の有機化合物の発ガン性の予測
• Author/Editor: 田辺 和俊; 大森 紀人; 小野 修一郎 他
• Author Heading: 田辺 和俊; 大森 紀人; 小野 修一郎
• Periodical title: Journal of computer chemistry, Japan
• No. or year of volume/issue: 4(3) 2005.9
• Volume: 4
• Issue: 3
• Pages: 89～100
• Publication date of volume/issue (W3CDTF): 2005-09
• ISSN (Periodical Title): 1347-1767
• ISSN-L (Periodical Title): 1347-1767
• Publication (Periodical Title): 東京 : 日本コンピュータ化学会
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 構造活性相関; 発ガン性予測; 主成分分析; 過学習; Quantitative structure-activity relationship; Neural network; Carcinogenicity prediction; Principal component analysis; Over-training
• NDLC: ZP1
• Target Audience: 一般
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• Access Restrictions: インターネット公開
• Availability of remote photoduplication service: 不可
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: Z74-C857
• Related Material (URI): http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/9623955
• Related Material (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/9623955; http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/9623955
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 7692822; http://id.ndl.go.jp/bib/7692822
• Bibliographic Record Category (NDL): 632

• Summary, etc.: 広範囲の化学物質について構造活性相関により化学構造から有害性を高い精度で予測するモデルを開発することを目指して、ニューラルネットワークを用いて発ガン性のデータを解析した。Predictive Toxicology Challenge 2000-2001で公開された454種類の有機化合物についての記述...