LSTMを用いた降雨流出解析における入力変数の物理的意味と精度への影響に対する考察

• Material Type: 記事
• Title: LSTMを用いた降雨流出解析における入力変数の物理的意味と精度への影響に対する考察
• Volume: 2; J2
• Author/Editor: 横尾 和樹; 石田 桂; 永里 赳義; 坂口 大珠; 木山 真人; 尼崎 太樹
• Author Heading: YOKOO Kazuki; 横尾 和樹; ISHIDA Kei; 石田 桂; NAGASATO Takeyoshi; 永里 赳義; SAKAGUCHI Daiju; 坂口 大珠; KIYAMA Masato; 木山 真人; AMAGASAKI Motoki; 尼崎 太樹
• Publication Date: 2021
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Alternative Title: SENSITIVITY ANALYSIS OF LSTM TO INPUT VARIABLES FOR RAINFALL-RUNOFF MODELING
• Periodical title: AI・データサイエンス論文集; Artificial Intelligence and Data Science
• No. or year of volume/issue: 2 J2
• Volume: 2
• Issue: J2
• Pages: 883-892
• ISSN (Periodical Title): 2435-9262
• Alias of Author: YOKOO Kazuki; ISHIDA Kei; NAGASATO Takeyoshi; SAKAGUCHI Daiju; KIYAMA Masato; AMAGASAKI Motoki
• Subject Heading: Sensitivity Analysis; Snow Dominated-Watersheds; Long Short-Term Memory; Rainfall-Runoff Modeling; Deep Learning
• Target Audience: 一般
• DOI: 10.11532/jsceiii.2.J2_883
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• Summary, etc.: <p>This study conducted sensitivity analysis of Long Short-term memory (LSTM) network to its input var-iables. Rainfall-runoff modeling at a snow-domi...