モデルベース・モデルフリー強化学習の調停について

• Material Type: 記事
• Title: モデルベース・モデルフリー強化学習の調停について
• Volume: JSAI2022; 0
• Author/Editor: 内部 英治
• Author Heading: UCHIBE Eiji; 内部 英治
• Publication Date: 2022
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Alternative Title: Coordination of model-based and model-free reinforcement learning
• Periodical title: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• No. or year of volume/issue: JSAI2022 0
• Volume: JSAI2022
• Issue: 0
• Pages: 2M4OS19b03-2M4OS19b03
• ISSN (Periodical Title): 2758-7347
• Alias of Author: UCHIBE Eiji
• Subject Heading: Model-free reinforcement learning; Model-based reinforcement learning; モデルフリー強化学習; モデルベース強化学習
• Target Audience: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2022.0_2M4OS19b03
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• Summary, etc.: <p>Reinforcement learning algorithms are categorized into model-based methods, which explicitly estimate an environmental model and a reward function,...