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Average Weight based Fine-Tuningを活用した熱境界サロゲートモデルの効率的な改良手法の開発

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Average Weight based Fine-Tuningを活用した熱境界サロゲートモデルの効率的な改良手法の開発

Material type
記事
Author
下川 智史ほか
Publisher
Society of Automotive Engineers of Japan
Publication date
2025
Material Format
Digital
Journal name
自動車技術会論文集 56 3
Publication Page
p.471-475
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Detailed bibliographic record

Summary, etc.:

データドリブンなアプローチで構築した深層学習ベースの熱境界サロゲートモデルは類似タスクにおいて高精度な推論が可能であるが、新規設計(外挿域)では推論精度が低下する。そこで、各中間層ごとに凍結・更新を判断するファインチューニング手法を考案し、学習コストを抑え、新たなタスクへ適応できたことを報告する。(...

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Digital

Material Type
記事
Publication Date
2025
Publication Date (W3CDTF)
2025
Periodical title
自動車技術会論文集
No. or year of volume/issue
56 3
Volume
56
Issue
3
Pages
471-475