大規模言語モデルを活用した VTuber の雑談配信における自己開示の抽出とその分析

• Material Type: 記事
• Title: 大規模言語モデルを活用した VTuber の雑談配信における自己開示の抽出とその分析
• Volume: JSAI2025; 0
• Author/Editor: 田中 久温; 伊東 俊輔; 松倉 悠; 野崎 裕二; 坂本 真樹
• Author Heading: 田中 久温; TANAKA Kuon; 伊東 俊輔; ITOH Shunsuke; 松倉 悠; MATSUKURA Haruka; 野崎 裕二; NOZAKI Yuji; 坂本 真樹; SAKAMOTO Maki
• Publication Date: 2025
• Publication Date (W3CDTF): 2025
• Alternative Title: Self-Disclosure in VTuber's Free Talk Stream: Extraction and Analysis with Large Language Models
• Periodical title: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• No. or year of volume/issue: JSAI2025 0
• Volume: JSAI2025
• Issue: 0
• Pages: 1E5OS3b05-1E5OS3b05
• ISSN (Periodical Title): 2758-7347
• Alias of Author: TANAKA Kuon; ITOH Shunsuke; MATSUKURA Haruka; NOZAKI Yuji; SAKAMOTO Maki
• Subject Heading: VTuber; 大規模言語モデル; 自己開示; LLM; self-disclosure
• Target Audience: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2025.0_1E5OS3b05
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• Summary, etc.: <p>In recent years, VTubers (Virtual YouTubers) have become more popular, with the number of VTubers exceeding 20,000. However, few methods find favor...