順序クラス分類におけるデータ拡張
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Bibliographic Record
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- Material Type
- 記事
- Title
- Publication Date
- 2025-09-11
- Publication Date (W3CDTF)
- 2025-09-11
- Periodical title
- 九州支部連合大会論文集
- No. or year of volume/issue
- 2025 0
- Volume
- 2025
- Issue
- 0
- Pages
- 352-352
- Publication date of volume/issue (W3CDTF)
- 2025-09-11
- Publication (Periodical Title)
- Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu
- Text Language Code
- ja
- Target Audience
- 一般
- Date/Time and Place of an Event
- 令和7年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
- DOI
- 10.11527/jceeek.2025.0_352
- Data Provider (Database)
- 国立情報学研究所 : CiNii Research
- Original Data Provider (Database)
- Japan Link Center
- Summary, etc.
- <p>本研究では，順序クラス分類に対するクラス間の順序関係を保持したMixup型データ拡張法を提案する．従来Mixupは線形合成した画像に対し2つのone-hotラベルを同係数で混合するため，近接クラスと遠隔クラスを同等に扱い，序列情報を損なう．この課題に対処するため，本研究では，Mixupで生成されたサンプルの出力確率分布が，学習データ上のラベル順序に対応する特徴空間上の分布に整合するように誘導する．そのために，モデル出力分布と教師側ターゲット分布との最適輸送距離に基づく損失関数を導入し，それらの混合で学習する．実験では，既存のデータ拡張手法と比較し，提案手法の有効性を確認する．</p>
- DOI
- 10.11527/jceeek.2025.0_352
- Access Restrictions
- インターネット公開
- Data Provider (Database)
- 科学技術振興機構 : J-STAGE