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多様な実験設定におけるランク学習を用いた化合物スクリーニングの性能評価

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多様な実験設定におけるランク学習を用いた化合物スクリーニングの性能評価

Material type
記事
Author
古井, 海里ほか
Publisher
情報処理学会
Publication date
2022-06
Material Format
Paper
Journal name
研究報告バイオ情報学（BIO） 2022-BIO-70 49
Publication Page
p.1-6
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Note (General)：

情報検索分野で発展してきたランク学習手法が，リガンドベースのバーチャルスクリーニング (LBVS) に活用されている．ランク学習は順序関係を学習する機械学習の枠組みであり，異なる環境の実験データを統合するのに適しているという利点が注目されている．我々の取り組みで，複数の環境のアッセイデータが得られる...

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Material Type
記事
Title
多様な実験設定におけるランク学習を用いた化合物スクリーニングの性能評価
Author/Editor
古井, 海里
Furui, Kairi
大上, 雅史
Ohue, Masahito
Author Heading
古井, 海里
Furui, Kairi
大上, 雅史
Ohue, Masahito
Publication, Distribution, etc.
情報処理学会
Publication Date
2022-06
Publication Date (W3CDTF)
2022-06
Periodical title
研究報告バイオ情報学（BIO）
No. or year of volume/issue
2022-BIO-70 49
Volume
2022-BIO-70