記事

親和性閾値を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測

Icons representing 記事

親和性閾値を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測

Material type
記事
Author
杉田, 駿也ほか
Publisher
情報処理学会
Publication date
2023-03
Material Format
Paper
Journal name
研究報告バイオ情報学（BIO） 2023-BIO-73 16
Publication Page
p.1-6
View All

Notes on use

Note (General)：

薬剤標的親和性の計算機による予測は創薬のコストを削減するため，喫緊の課題である．新規の相互作用の同定のためには，大きな誤差を持つ予測は可能な限り排除するべきである．機械学習の分野では，誤差が大きくなりやすいものを取り除く適用領域と呼ばれる手法が用いられてきた．しかし，ケモゲノミクス手法において，適用...

Holdings of Libraries in Japan

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

List of Cooperating Institutions and Databases

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

other

  • Tokyo Tech Research Repository

    Paper
    You can check the holdings of institutions and databases with which Institutional Repositories DataBase(IRDB)(Institutional Repository) is linked at the site of Institutional Repositories DataBase(IRDB)(Institutional Repository).
    Tokyo Tech Research Repository

Bibliographic Record

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Paper

Material Type
記事
Title
親和性閾値を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測
Author/Editor
杉田, 駿也
Sugita, Shunya
大上, 雅史
Ohue, Masahito
Author Heading
杉田, 駿也
Sugita, Shunya
大上, 雅史
Ohue, Masahito
Publication, Distribution, etc.
情報処理学会
Publication Date
2023-03
Publication Date (W3CDTF)
2023-03
Periodical title
研究報告バイオ情報学（BIO）
No. or year of volume/issue
2023-BIO-73 16
Volume
2023-BIO-73