機械学習に基づく縮約表現を用いた非定常流れの時空間構造の新しい分析法

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Note (General)：: 学位の種別: 課程博士審査委員会委員 : （主査）東京大学准教授白山晋, 東京大学教授北澤大輔, 東京大学准教授柴田和也, 東京大学准教授合田隆, 東京大学講師愛知正温

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Material Type: 博士論文
Title: 機械学習に基づく縮約表現を用いた非定常流れの時空間構造の新しい分析法
Author/Editor: 尾亦, 範泰
Author Heading: 尾亦, 範泰
Publication Date: 2019-03-25
Publication Date (W3CDTF): 2019-03-25
Degree grantor/type: 東京大学
Date Granted: 2019-03-25
Dissertation Number: 甲第35801号
Degree Type: 博士(工学)
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): 学位の種別: 課程博士
審査委員会委員 : （主査）東京大学准教授白山晋, 東京大学教授北澤大輔, 東京大学准教授柴田和也, 東京大学准教授合田隆, 東京大学講師愛知正温
DOI: 10.15083/0002001958
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 東京大学 : 東京大学学術機関リポジトリ