BLE位置特定システムのデータベース構築の低コスト化に関する一検討

Material type: 文書・図像類

Author: 大村, 恒介ほか

Publisher: 電子情報通信学会

Publication date: 2018

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

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Note (General)：: type:text本稿ではBluetooth Low Energy (BLE)位置特定システムにおけるデータベース(DB)構築の低コスト化に関する一検討を行っている．現在広く利用されている，位置指紋を用いたBLE 位置特定システムでは，多様なデータを用いて構築された「質の高い」DB の構築が必要であ...

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Material Type: 文書・図像類
Title: BLE位置特定システムのデータベース構築の低コスト化に関する一検討
Author/Editor: 大村, 恒介
間邊, 哲也
Author Heading: 大村, 恒介
間邊, 哲也
Publication, Distribution, etc.: 電子情報通信学会
Publication Date: 2018
Publication Date (W3CDTF): 2018
Alternative Title: A Study on Cost Reduction of Database Construction of BLE Positioning System
Periodical title: 電子情報通信学会技術研究報告 ITS
No. or year of volume/issue: 2018-22
Volume: 2018-22
Pages: 63-68
ISSN (Periodical Title): ISSN : 0913-5685
Text Language Code: jpn
Subject Heading: BLE位置特定システム
Scene Analysis
データベース
Proximity
協調アルゴリズム
BLE Positioning System
Database
Cooperative algorithm
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
本稿ではBluetooth Low Energy (BLE)位置特定システムにおけるデータベース(DB)構築の低コスト化に関する一検討を行っている．現在広く利用されている，位置指紋を用いたBLE 位置特定システムでは，多様なデータを用いて構築された「質の高い」DB の構築が必要であることが知られているが，複数の端末の準備，データの収集時間，DB の構築処理など，DB 構築の「コスト」は大きい．そこで本稿では，DB と位置特定時の測定結果を照合する位置特定フェーズにおいて位置特定性能を劣化させることなくDB に使用する総データ数を削減する方法の検討および評価を行っている．評価の結果，筆者らが既に提案している協調アルゴリズムを利用することでDBに使用する総データ数を削減しても，従来手法である Scene Analysis と比較して位置特定性能を同等以上に保つことができるという結果を得ている．In this paper, a study is presented to reduce the cost of constructing a database (DB) on the Bluetooth Low Energy (BLE) positioning system. It is known that it is necessary to build a “high-quality” DB constructed using various data in the BLE positioning system using fingerprint. However, the “cost” of this construction such as preparation of multiple devices, data collection time, processing of constructing DB, and so on is so high. Therefore, we evaluate a method to reduce the number of data used for the DB without degrading the positioning performance in positioning phase to collate the DB with the measurement. As a result of the evaluation, even if the number of data used for the DB is decreased, by using the cooperative algorithm proposed by the authors, the result that the positioning performance can be kept equal to or higher than that of the previous method (Scene Analysis) is shown.
Copyright ©2018 by IEICE
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 埼玉大学 : 埼玉大学学術情報リポジトリ（SUCRA）