進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案

Material type: 図書

Author: 神谷, 芳樹ほか

Publisher: 近代科学社

Publication date: 2006-09

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: ソフトウェアエンジニアリング最前線2006 : 情報処理学会SEシンポジウム実フィールドで、のプロジェクト計測の試みにもとづいて，プロジェクト計測データベースを活用したプロジェクト途中での計測データによるプロジェクト予測とそのプロジェクト運営への反映手法を提案する.筆者らは産学官連携による新しいソフ...

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Material Type: 図書
Title: 進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案
Title Transcription: シンコウチュウ　ノ　プロジェクト　ケイソク　ト　フィードバック　ジッケン　二　モトヅク　ケイソク　データベース　カツヨウ　ホウシキ　ノ　テイアン
Author/Editor: 神谷, 芳樹
菊池, 奈穂美
松村, 知子
大杉, 直樹
門田, 暁人
肥後, 芳樹
井上, 克郎
松本, 健一
Author Heading: 神谷, 芳樹ミタニ, ヨシキ
菊池, 奈穂美キクチ, ナホミ
松村, 知子マツムラ, トモコ
大杉, 直樹オオスギ, ナオキ
https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000020419493
門田, 暁人モンデン, アキト
https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000080311786
肥後, 芳樹ヒゴ, ヨシキ
https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000070452414
井上, 克郎イノウエ, カツロウ
https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000020168438
松本, 健一マツモト, ケンイチ
https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000030202328
Publication, Distribution, etc.: 近代科学社
Publication Date: 2006-09
Publication Date (W3CDTF): 2006-09
Alternative Title: A Proposal to Utilize Project Measurement Database based on an Empirical Measurement and Feedback Trial
Pages: 35-42
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): ソフトウェアエンジニアリング最前線2006 : 情報処理学会SEシンポジウム
実フィールドで、のプロジェクト計測の試みにもとづいて，プロジェクト計測データベースを活用したプロジェクト途中での計測データによるプロジェクト予測とそのプロジェクト運営への反映手法を提案する.筆者らは産学官連携による新しいソフトウェア工学研究の枠組みを構築し，ここで実フィールレドデータの収集環境を構築し， 2種類のプロジェクト計測を実現した.一つは多数の終了済みプロジェクトのベンチマークデータ収集で，もう一つは進行中のプロセスとプロダクトの推移を示すデータの自動収集とその分析結果のプロジェクト運営へのフィードバック実験である.いずれの計測も試みの中でその有用性が実証されつつあるが，本論ではこの一連の活動を鳥瞰しながら発展させて，動的なプロセスとプロダクトの推移を計測したデータベースとプロジェクト終了後の静的なベンチマークデータによるデータベースを合わせて構築し，これをプロジェクト途中までに得られる静的なベンチマークデータをキー情報とした協調フィルタリング技術によってプロジェクト予測と運営に活用する手法を提案する.あわせてこの提案の環境実現のために開始した新たな実験計画について報告する.
This paper proposes a new method for building a database of project measurements using both in-process measurements of process and product and post-process benchmarks. It also proposes a way to use these measurements for generating project estimates using collaborative filtering technology and interim benchmark data from a new project. In other words，this paper proposes first to identify similar project groups through collaborative filtering of the benchmark database，and then to develop project predictions or estimates based on the measurements of process and product for similar projects retrieved from the database. The paper describes the Empirical Project Monitor (EPM)，a project measurement system. It presents experimental results from use of EPM in a governmental project with collaborative multi-vendor development. It also describes a project aimed at collecting benchmark data from software projects that has collected data from over 1000 projects in 15 software projects. The paper also introduces a method for data analysis using collaborative filtering technology that has proven effective for data sets with missing elements. This paper describes a general method for performing analysis and predictions of software development projects. Based on the described research，this method uses dynamic measurements of software process and database of project measurements，along with collaborative filtering technology. We propose to verify this method experimentally in future research.
Format (IMT): application/pdf
Source: softengineer_2006_35.pdf （fulltext）
https://ir.library.osaka-u.ac.jp/repo/ouka/all/50596/softengineer_2006_35.pdf
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https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 大阪大学 : 大阪大学学術情報庫　桜華