ウェーブレットによる時間周波数解析のブラインド信号源分離への応用

Material type: 文書・図像類

Author: 守本, 晃

Publisher: -

Publication date: 2011-05-16

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:Working Paperパーティ会場のようないろいろな音声や雑音が混じった環境でも,我々は特定の音源のみを識別することができる.この聴覚系の能力はカクテルパーティ効果とよばれている.カクテルパーティ効果をコンピュータで解かせる問題をブラインド信号源分離とよぶ.本研究では,この問題に対処す...

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Material Type: 文書・図像類
Title: ウェーブレットによる時間周波数解析のブラインド信号源分離への応用
Author/Editor: 守本, 晃
Author Heading: 守本, 晃
Publication Date: 2011-05-16
Publication Date (W3CDTF): 2011-05-16
Alternative Title: An application of time-frequency analysis using wavelet to blind source separation problem
科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書
Text Language Code: jpn
Subject Heading: ウェーブレット
時間周波数
信号源分離
解析信号
モノジェニック信号
カクテルパーティ効果
画像分離
Target Audience: 一般
Note (General): type:Working Paper
パーティ会場のようないろいろな音声や雑音が混じった環境でも,我々は特定の音源のみを識別することができる.この聴覚系の能力はカクテルパーティ効果とよばれている.カクテルパーティ効果をコンピュータで解かせる問題をブラインド信号源分離とよぶ.本研究では,この問題に対処するために,信号に対して時間と周波数の両方の情報にアクセスできるウェーブレット解析という手法を改善・発展させた.さらに,2次元信号である画像を扱えるように,ウェーブレット解析手法を発展させた.
The cocktail party problem deals with the specialized human listening ability to focus one's listening attention on a single talker among a cacophony of conversations and background noise. The blind source separation problem corresponds to a way to enable computers to solve the cocktail party problem in a satisfactory manner. For this problem, we improved wavelet analysis, which can access time and frequency information on the signal. Moreover, we generalized our separation method to the n-dimensional case, and applied it to image separation problem.
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 大阪教育大学 : 大阪教育大学リポジトリ