候補の接続関係を考慮した複合語用語抽出

Material type: 文書・図像類

Author: 小山, 照夫ほか

Publisher: 情報処理学会

Publication date: 2009-09-21

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: テキストコーパスからの複合語用語抽出においては、抽出精度を低下させることなく、出現頻度の低い候補まで抽出することが重要である。従来主として用いられてきた統計的手法では、特に低頻度の用語候補の抽出に問題があった。我々はこれまでに用語候補となる複合語を構成する形態素の細分類に応じた位置制約を設定すること...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 候補の接続関係を考慮した複合語用語抽出
Author/Editor: 小山, 照夫
竹内, 孔一
Author Heading: 小山, 照夫
竹内, 孔一
Publication, Distribution, etc.: 情報処理学会
Publication Date: 2009-09-21
Publication Date (W3CDTF): 2009-09-21
Alternative Title: Term Extraction based on the Forward and Backward Connectivities of Candidates
Periodical title: 情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告
No. or year of volume/issue: 2009-NL-193 13
Volume: 2009-NL-193
Issue: 13
Pages: 1-6
ISSN (Periodical Title): ISSN : 0919-6072
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): テキストコーパスからの複合語用語抽出においては、抽出精度を低下させることなく、出現頻度の低い候補まで抽出することが重要である。従来主として用いられてきた統計的手法では、特に低頻度の用語候補の抽出に問題があった。我々はこれまでに用語候補となる複合語を構成する形態素の細分類に応じた位置制約を設定することにより、低頻度の候補まで抽出する方法を提案して来た。今回の発表では、この手法を改善し、多くの用語は文書中に少なくとも一回は提題的な形で出現するという予測の下に、候補となる形態素並びの前後接続関係に制約を設ける方法を提案する。実際にこの方法を適用することによりさらに低頻度の候補まで、抽出精度を落とすことなく取り出せることを確認した。
In composite term extraction problems, it is important to extract candidates of relatively low occurrences in the corpora, with enough precision. In previous works, we have developed a method which can extract term candidates of low occurrences, using the revised classification of Japanese morphemes. In this paper, we propose a improved method considering forward and backward connective relations of candidates. Using the method, composite term candidates of less occurrences can be extracted with high precision.
Source: https://ousar.lib.okayama-u.ac.jp/files/public/4/47728/20160528085327472622/ipsj_sigtr_2009_nl193_13_1-6.pdf
https://ousar.lib.okayama-u.ac.jp/files/public/4/47728/20160528085327472622/ipsj_sigtr_2009_nl193_13_1-6.pdf
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Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 岡山大学 : 岡山大学学術成果リポジトリ