日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出

Material type: 文書・図像類

Author: 小山, 照夫ほか

Publisher: 情報処理学会

Publication date: 2006-11-22

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

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Note (General)：: テキストコーパスからの用語抽出は、自然言語処理技術の重要な応用である。従来テキストコーパスから用語候補を抽出する方法として、主として候補出現に関わる統計的指標を用いて用語性を判定する方法が採用されて来たが、統計的手法では出現頻度の低い候補についての判定が困難であった。今回の発表では、複合語に注目し、...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出
Author/Editor: 小山, 照夫
影浦, 峡
竹内, 孔一
Author Heading: 小山, 照夫
影浦, 峡
竹内, 孔一
Publication, Distribution, etc.: 情報処理学会
Publication Date: 2006-11-22
Publication Date (W3CDTF): 2006-11-22
Alternative Title: A Method for Extracting Composite Terms from Japanese Domain Corpora
Periodical title: 情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告
No. or year of volume/issue: 2006 124
Volume: 2006
Issue: 124
Pages: 55-60
ISSN (Periodical Title): ISSN : 0919-6072
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): テキストコーパスからの用語抽出は、自然言語処理技術の重要な応用である。従来テキストコーパスから用語候補を抽出する方法として、主として候補出現に関わる統計的指標を用いて用語性を判定する方法が採用されて来たが、統計的手法では出現頻度の低い候補についての判定が困難であった。今回の発表では、複合語に注目し、用語性を損なう形態素出現パターンを排除する形での用語候補抽出を行うことにより、高い精度で複合語用語抽出が可能となることを示す。
Term extraction is one of the most important application of natural language processing technologies. Statistic criteria are widely adopted to evaluate the termhood of the extracted candidates. However, it is difficult to evaluate the termhood of less frequent candidates. In this study we propose a method for Japanese composite term extraction in which unproper morpheme patterns are eliminated. Using the new method, high precision of term extraction can be attained for Japanese composite terms.
Access Restrictions: 限定公開
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Periodical Title (NCID): AN10115061
https://ci.nii.ac.jp/ncid/AN10115061
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 岡山大学 : 岡山大学学術成果リポジトリ