Anomaly Detection using Adversarial Generative Networks in Multivariate Time Series［学位論文審査の要旨/日本語要旨/外国語要旨］

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Anomaly Detection using Adversarial Generative Networks in Multivariate Time Series［学位論文審査の要旨/日本語要旨/外国語要旨］

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Material Type: 博士論文
Title: Anomaly Detection using Adversarial Generative Networks in Multivariate Time Series［学位論文審査の要旨/日本語要旨/外国語要旨］
Author/Editor: 丸, 千尋
Author Heading: 丸, 千尋マル, チヒロ
Publication, Distribution, etc.: お茶の水女子大学
Publication Date: 2023-03-23
Publication Date (W3CDTF): 2023-03-23
Degree grantor/type: お茶の水女子大学
Date Granted: 2023-03-23
Dissertation Number: 甲第000440号
Degree Type: 博士（理学）
Text Language Code: eng
Subject Heading: 異常検知
GANs
Transformer
RNN
Target Audience: 一般
Note (General): お茶の水女子大学人間文化創成科学研究科博士(理学)学位論文･令和5年3月23日授与(甲第440号)
Access Restrictions: インターネット公開
Related Material (URI): HDL
http://hdl.handle.net/10083/0002004054
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): お茶の水女子大学 : お茶の水女子大学教育・研究成果コレクション “TeaPot”