深層生成モデルVAEおよびVQ-VAEの潜在空間を使った須恵器のクラスタリング

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Summary, etc.：: 先行研究では，疑似ラベルを教師とする畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて須恵器の特徴量を抽出し，その特徴量に基づきk-means法によるクラスタ解析を行った。しかし，Grad-CAM等による確認では，畳込み層による特徴抽出では局所的な情報を抽出していると見られるが，全体的な構造を捉えきれ...

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Niigata University of International and Information Studies Repository
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Material Type: 文書・図像類
Title: 深層生成モデルVAEおよびVQ-VAEの潜在空間を使った須恵器のクラスタリング
Author/Editor: 河原, 和好
南雲, 彩花
山本, 亮
市川, 健太
藤田, 晴啓
Author Heading: 河原, 和好カワハラ, カズヨシ
南雲, 彩花ナグモ, アヤカ
山本, 亮ヤマモト, リョウ
市川, 健太イチカワ, ケンタ
藤田, 晴啓フジタ, ハルヒロ
Publication, Distribution, etc.: 考古文化財ディープラーニング研究会
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 新潟国際情報大学 : 新潟国際情報大学機関リポジトリ