テキストマイニングを用いた筋萎縮性側索硬化症の新規関連候補遺伝子の抽出

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Summary, etc.：: 【緒言】筋萎縮性側索硬化症(Amyotrophic lateral sclerosis : ALS)の原因遺伝子は30種類以上が知られている。しかし、大家系が少なくなる一方、エクソーム解析で遺伝子多型が多数同定され、これらの病的意義を検討するのが困難となっている。遺伝子多型を認める遺伝子の中から、A...

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Material Type: 博士論文
Title: テキストマイニングを用いた筋萎縮性側索硬化症の新規関連候補遺伝子の抽出
Author/Editor: 畠野, 雄也
Author Heading: 畠野, 雄也
Alternative Title: Identification of novel causative genes for amyotrophic lateral sclerosis using textmining.
Degree grantor/type: 新潟大学
Date Granted: 2021-09-21
Dissertation Number: 甲第4930号
Degree Type: 博士（医学）
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 筋萎縮性側索硬化症
テキストマイニング
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fastText
エクソーム解析
Target Audience: 一般
Note (General): 新大院博(医)第1020号
Format (IMT): application/pdf
Source: 本文（fulltext）
https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/record/2000462/files/r3nmk1020.pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Related Material (URI): HDL
https://hdl.handle.net/10191/0002000678
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 新潟大学 : 新潟大学学術リポジトリ