全状態探索法を用いたサポートベクターマシンによるディスラプション予知

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Summary, etc.：: 将来のトカマク型核融合炉発電の実現に向けて、ディスラプションの発生を事前に判断し適切に回避・緩和を行えるようにすることが重要である。しかしながらディスラプション物理の詳細な解明には至っていない。一方、過去の膨大な実験データから機械学習によってディスラプションの発生を予知する研究が国内外で進められてい...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 全状態探索法を用いたサポートベクターマシンによるディスラプション予知
Author/Editor: 末吉孝充
横山達也
三善, 悠矢
日渡, 良爾
五十嵐康彦
岡田真人
小川雄一
三善悠矢
日渡良爾
Author Heading: 末吉孝充
横山達也
三善, 悠矢
日渡, 良爾
五十嵐康彦
岡田真人
小川雄一
三善悠矢
日渡良爾
Publication Date: 2017-11-23
Publication Date (W3CDTF): 2017-11-23
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): Plasma Conference 2017
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構学術機関リポジトリ