多成分連結反応を活用したポリマープールの創製と機械学習による材料特性制御の試み

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Summary, etc.：: 昨今のマテリアルズ･インフォマティクスの発展により、高分子材料に対してもその適用に大きな期待が寄せられている。しかしながら、高分子化合物の物性はその合成過程や加工過程、さらには測定過程にも強く依存している。このため、低分子量の有機化合物や無機化合物などとは異なり、その物性を一義的に文献値から収集する...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 多成分連結反応を活用したポリマープールの創製と機械学習による材料特性制御の試み
Author/Editor: 大道, 正明
覚知, 亮平
瀬古, 典明
Omichi, Masaaki
Seko, Noriaki
Author Heading: 大道, 正明
覚知, 亮平
瀬古, 典明
Omichi, Masaaki
Seko, Noriaki
Publication Date: 2019-03-20
Publication Date (W3CDTF): 2019-03-20
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): Fututre Trend in Polymer Science 2018
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構学術機関リポジトリ