Fast computation of the steady-state transport solver GOTRESS　assisted by a deep neural network modeling

Notes on use

Note (General)：: 2nd International Conference on Data Driven Plasma Science (ICDDPS)

Detailed bibliographic record

Summary, etc.：: 新たに開発した輸送ソルバGOTRESSは輸送モデルTGLFと協調動作するが、計算速度は遅い。GOTRESSは遺伝的アルゴリズムを用いているため、解周辺におけるデータを大量に生成することを得意としている。そのため、並列計算で得られた数ステップ分のTGLF出力データを元にTGLFを模擬するニューラルネッ...

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Material Type: 文書・図像類
Title: Fast computation of the steady-state transport solver GOTRESS　assisted by a deep neural network modeling
Author/Editor: 本多, 充
成田, 絵美
Honda, Mitsuru
Narita, Emi
Author Heading: 本多, 充
成田, 絵美
Honda, Mitsuru
Narita, Emi
Publication Date: 2019-05-13
Publication Date (W3CDTF): 2019-05-13
Text Language Code: eng
Target Audience: 一般
Note (General): 2nd International Conference on Data Driven Plasma Science (ICDDPS)
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構学術機関リポジトリ