目録データベースの高次化によるデータマイニングを可能とするために ――複数種のオントロジ辞書の利用・接合により検索効率の向上を試みる――

• Material Type: 規格・テクニカルリポート類
• Title: 目録データベースの高次化によるデータマイニングを可能とするために ――複数種のオントロジ辞書の利用・接合により検索効率の向上を試みる――
• Author/Editor: 相田, 満
• Publication Date: 2005
• Publication Date (W3CDTF): 2005
• Alternative Title: 和漢古典学のオントロジモデルの構築
• Periodical title: 和漢古典学のオントロジ ２
• No. or year of volume/issue: 02
• Volume: 02
• Pages: 73-80
• Target Audience: 一般
• Note (General): 出版タイプ： NA; 国文学研究資料館; Ontology is positioned by the higher lank layer which became independent of an information resource. And it systematizes, searches and navigates information semantically from there. This attracts attention as a new paradigm for information retrieval. However, does this idea have efficiency nature truly? I want to verify this. In order to verify this, I'll try which to be able to enrich contents by combining two or more ontology dictionaries, or joining to a reference table database only with the few amount of information.; identifier:5300082; identifier:00249921; identifier:2005-03
• DOI: 10.24619/00001973; https://doi.org/10.24619/00001973
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 人間文化研究機構国文学研究資料館 : 国文学研究資料館学術情報リポジトリ