有限学習標本に基づく統計的パターン分類器の設計と評価

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Summary, etc.：: 本論文では,パターンの母集団の確率分布として多次元正規分布を仮定し,有限学習標本に基づく統計的パターン分類器の設計と評価に関して論ずる.パターン認識の最終性能は分類器の平均誤り率によって評価すべきである.パターン集合の確率分布に関する情報が完全に既知であれば,分類器の平均誤り率を最小にすることが可能...

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Material Type: 博士論文
Title: 有限学習標本に基づく統計的パターン分類器の設計と評価
Author/Editor: 竹下, 鉄夫
Author Heading: 竹下, 鉄夫
Publication Date: 1995-11-07
Publication Date (W3CDTF): 1995-11-07
Degree grantor/type: 名古屋大学
Date Granted: 1995-11-07
Dissertation Number: 乙第4870号
Degree Type: 博士(工学)
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): 名古屋大学博士学位論文学位の種類:博士(工学) (論文) 学位授与年月日:平成7年11月7日
Format (IMT): application/pdf
Source: ot4870.pdf 本文（fulltext）
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/record/9621/files/ot4870.pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 名古屋大学 : 名古屋大学学術機関リポジトリ