逐次モンテカルロ法を用いた確率的水文予測と水文モデリングにおける不確実性評価

Name of awarding university/degree: 京都大学,博士(工学),Doctor of Philosophy (Engineering)

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Material Type: 博士論文
Title: 逐次モンテカルロ法を用いた確率的水文予測と水文モデリングにおける不確実性評価
Author/Editor: Noh, Seong Jin
Author Heading: Noh, Seong Jin
Publication, Distribution, etc.: 京都大学 (Kyoto University)
Publication Date: 2013-01-23
Publication Date (W3CDTF): 2013-01-23
Alternative Title: Sequential Monte Carlo methods for probabilistic forecasts and uncertainty assessment in hydrologic modeling
Contributor: 椎葉, 充晴
寶, 馨
立川, 康人
Degree grantor/type: 京都大学
Date Granted: 2013-01-23
Dissertation Number: 甲第17261号
Degree Type: 博士(工学)
Doctor of Philosophy (Engineering)
Text Language Code: eng
Alias of Author: 盧, 晟進
ノソンジン
Subject Heading: Sequential Monte Carlo
data assimilation
particle filter
probabilistic hydrologic modeling
逐次モンテカルロ法
データ空洞化
パーティクルフィルタ
確率的水文モデル
NDC: 500
Target Audience: 一般
DOI: 10.14989/doctor.k17261
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ