擬似カメラ画像の内部補完学習を用いた拡張内視鏡画像の生成

• Material Type: 文書・図像類
• Title: 擬似カメラ画像の内部補完学習を用いた拡張内視鏡画像の生成
• Author/Editor: 新田, 潤平; 中尾, 恵; 松田, 哲也
• Author Heading: 新田, 潤平; 中尾, 恵; 松田, 哲也
• Publication, Distribution, etc.: 情報処理学会
• Publication Date: 2021-03-04
• Publication Date (W3CDTF): 2021-03-04
• Alternative Title: Augmented Endoscopic Image Generation by Image Completion Learning for Virtual Images
• Periodical title: 情報処理学会研究報告 : コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM)
• No. or year of volume/issue: 2021-CVIM-225 13
• Volume: 2021-CVIM-225
• Issue: 13
• Pages: 1-8
• ISSN (Periodical Title): PISSN : 2188-8701
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 機械学習; 画像補完; 2D-3D 位置合わせ; 拡張現実感; Machine learning; Image completion; 2D-3D registration; Augmented reality
• Target Audience: 一般
• Format (IMT): application/pdf
• Source: IPSJ-CVIM21225013.pdf （fulltext）; http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/264524/1/IPSJ-CVIM21225013.pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
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• Periodical Title (NCID): AA11131797; https://ci.nii.ac.jp/ncid/AA11131797
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ

• Summary, etc.: 内視鏡手術では視野の狭さから関心領域の三次元構造を捉えることは容易ではなく, 手術支援のための画像生成技術が広く研究されている. 本研究では胸腔鏡下肺がん切除術を対象に, 機械学習に基づく画像補完によって内視鏡カメラ画像と 3D-CT モデルの位置合わせを達成し, 臓器内部の腫瘍位置を可視化した拡張...