生成型バーチャル学習を用いた高遮蔽カメラ画像からの形状再構成

• Material Type: 文書・図像類
• Title: 生成型バーチャル学習を用いた高遮蔽カメラ画像からの形状再構成
• Author/Editor: 大矢, 友貴; 中尾, 恵; 松田, 哲也
• Author Heading: 大矢, 友貴; 中尾, 恵; 松田, 哲也
• Publication, Distribution, etc.: 情報処理学会
• Publication Date: 2022-03
• Publication Date (W3CDTF): 2022-03
• Alternative Title: Shape reconstruction from occluded camera images using generative virtual learning
• Periodical title: 情報処理学会研究報告 コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM)
• No. or year of volume/issue: 2022-CVIM-229 10
• Volume: 2022-CVIM-229
• Issue: 10
• Pages: 1-8
• ISSN (Periodical Title): EISSN : 2188-8701
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 三次元形状推定; バーチャル学習; 内視鏡画像; 3D shape reconstruction; Virtual learning; Variational Autoencoder; Endoscopic image
• Target Audience: 一般
• Format (IMT): application/pdf
• Source: IPSJ-CVIM22229010.pdf （fulltext）; http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/275927/1/IPSJ-CVIM22229010.pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
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• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ

• Summary, etc.: 近年, 単視点画像を用いた三次元形状の再構成問題に内在する不確実性に対し, 様々な機械学習の応用が考えられている. 十分なデータ数を用意できない医用画像等の分野では学習時にシミュレーション画像を活用したバーチャル学習が試みられているが, 人間が同等とみなす画像であっても実画像との微小な差が推定に大き...