有害事象パスウェイ、機械学習、ゼブラフィッシュ胚モデルの統合による内分泌かく乱化学物質のリスク評価：ビスフェノールAを例として

Name of awarding university/degree: 京都大学,博士(工学),Doctor of Philosophy (Engineering)

Search by Bookstore

http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/277365/2/ykogk05050.pdf

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

other

Kyoto University Research Information Repository
Digital
You can check the holdings of institutions and databases with which 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ） is linked at the site of 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）.
Kyoto University Research Information Repository

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Material Type: 博士論文
Title: 有害事象パスウェイ、機械学習、ゼブラフィッシュ胚モデルの統合による内分泌かく乱化学物質のリスク評価：ビスフェノールAを例として
Author/Editor: ファン, リピン
Author Heading: ファン, リピン
Publication, Distribution, etc.: Kyoto University
Publication Date: 2022-09-26
Publication Date (W3CDTF): 2022-09-26
Alternative Title: Risk Assessment of Endocrine Disrupting Chemicals by Integrating Adverse Outcome Pathway, Machine Learning and Zebrafish Embryo Model：A Case Example of Bisphenol A
Contributor: 米田, 稔
松井, 康人
松田, 知成
Degree grantor/type: 京都大学
Date Granted: 2022-09-26
Dissertation Number: 甲第24222号
Degree Type: 博士(工学)
Doctor of Philosophy (Engineering)
Text Language Code: eng
Subject Heading: Endocrine Disrupting Chemicals
Risk Assessment
Adverse Outcome Pathway
Machine Learning
Zebrafish Embryo Model
NDC: 500
Target Audience: 一般
DOI: 10.14989/doctor.k24222
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Rights (production): 許諾条件により本文は2023-09-26に公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ