Visual Learning Models for Real-world Object Recognition using Diverse Features

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Summary, etc.：: 画像から抽出できる色・テクスチャ・形状（輪郭）など様々な特徴を用いて、複数の識別器を構成し、それらを協調的に学習させることにより、実世界の複雑な物体の認識を高精度に行えることを示している。(Provided by: 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）)

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Material Type: 博士論文
Title: Visual Learning Models for Real-world Object Recognition using Diverse Features
Author/Editor: 野宮, 浩揮
Author Heading: 野宮, 浩揮ノミヤ, ヒロキ
Publication Date: 2008-08
Publication Date (W3CDTF): 2008-08
Alternative Title: 実世界における物体認識のための多様な特徴を用いた視覚的学習法に関する研究
Degree grantor/type: 神戸大学
Date Granted: 2008-09-25
Dissertation Number: 甲4404
Degree Type: 博士（工学）
Text Language Code: eng
Target Audience: 一般
Format (IMT): application/pdf
Source: D1004404.pdf （fulltext）
https://da.lib.kobe-u.ac.jp/da/kernel/D1004404/D1004404.pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 神戸大学 : 神戸大学学術成果リポジトリKernel