ユニバーサルクラシファイア：多様なドメインに適応する物体認識技術の実現

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Note (General)：: 出版タイプ： NA研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2013～2015; 課題番号：25330215; 研究分野：コンピュータビジョン，物体認識; 科研費の分科・細目：Research Paper...

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Summary, etc.：: 研究成果の概要（和文）：画像・映像の中に含まれている物体の認識を行うためには，対象となる環境において大量のサンプルを取得して機械学習を行うアプローチが主流である．しかし，実際の応用場面では必ずしも常に大量の学習サンプルを獲得できる訳ではない．そこで，異なる環境で収集したデータを用いて学習した識別器を...

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Material Type: 規格・テクニカルリポート類
Title: ユニバーサルクラシファイア：多様なドメインに適応する物体認識技術の実現
Author/Editor: 波部, 斉
Author Heading: 波部, 斉
Publication, Distribution, etc.: 近畿大学
Publication Date: 2016
Publication Date (W3CDTF): 2016
Alternative Title: Universal Classifier: Adaptive Object Recognition for Multiple Domains
Periodical title: 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2015)
Pages: 1-4
Subject Heading: 物体認識
性別推定
Random Forests
Target Audience: 一般
Note (General): 出版タイプ： NA
研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2013～2015; 課題番号：25330215; 研究分野：コンピュータビジョン，物体認識; 科研費の分科・細目：
Research Paper
application/pdf
Access Restrictions: インターネット公開
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Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
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Original Data Provider (Database): 近畿大学 : 近畿大学学術情報リポジトリ