解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習

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Note (General)：: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K17680/研究種目：若手研究(B); 研究期間：2017～2019; 課題番号：17K17680; 研究分野：医用画像処理; 科研費の分科・細目：Research Paper...

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Summary, etc.：: 研究成果の概要（和文）：深層畳み込みニューラルネットワークなど，AI画像認識処理の効率的な学習方法の１つに，深層転移学習がある。これは，認識対象とは別の画像データを使って画像認識の事前学習を行ったうえで，対象の画像パターン認識処理を構築する方法である。本研究では，医用画像上の病変パターン認識の事前学...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習
Author/Editor: 根本, 充貴
Author Heading: 根本, 充貴
Publication, Distribution, etc.: 近畿大学
Publication Date: 2020
Publication Date (W3CDTF): 2020
Alternative Title: An efficient deep learning method to detect lesions on 3D medical images via information of anatomical landmarks
Periodical title: 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2019)
Pages: 1-5
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 転移学習
深層学習
コンピュータ検出支援
医用画像診断
解剖学的ランドマーク
Target Audience: 一般
Note (General): https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K17680/
研究種目：若手研究(B); 研究期間：2017～2019; 課題番号：17K17680; 研究分野：医用画像処理; 科研費の分科・細目：
Research Paper
application/pdf
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 近畿大学 : 近畿大学学術情報リポジトリ