深層学習による園芸施設環境モニタリングデータからの高次情報の抽出

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Note (General)：: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K06323/研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2019～2021; 課題番号：19K06323; 研究分野：植物生産工学, 植物環境調節工学, 農業情報工学; 科研費の分化・細目：Research ...

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Summary, etc.：: 研究成果の概要（和文）：園芸施設環境計測制御データの高度利用目的で，正常環境状態を学習した深層学習モデルを使い，施設の点検・保守に役立つ高度監視システムを開発した．学習済モデルを内蔵したRaspberry PiをUECSで環境制御された施設LANに接続し，正常状態の環境予測値を毎分出力させ，実測値と...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 深層学習による園芸施設環境モニタリングデータからの高次情報の抽出
Author/Editor: 星, 岳彦
Author Heading: 星, 岳彦
Publication, Distribution, etc.: 近畿大学
Publication Date: 2021
Publication Date (W3CDTF): 2021
Alternative Title: Extraction of high-order information by deep learning from environment monitoring data on greenhouses
Periodical title: 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2021)
Pages: 1-10
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 培養液管理システム
エッジコンピューティング
保守管理
環境制御システム
高度異常監視
Raspberry Pi
深層学習モデル
UECS
Target Audience: 一般
Note (General): https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K06323/
研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2019～2021; 課題番号：19K06323; 研究分野：植物生産工学, 植物環境調節工学, 農業情報工学; 科研費の分化・細目：
Research Paper
application/pdf
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 近畿大学 : 近畿大学学術情報リポジトリ