脳波による耳鳴り音の周波数特定とマスキング音声の生成

Material type: 文書・図像類

Author: 満倉, 靖恵ほか

Publisher: -

Publication date: 2013

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

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Note (General)：: type:text耳鳴りの音を外部から推定することは困難である。耳鳴り患者は医師にその音を"キーン"、"ジイジイ"と鳴る、などの表現で伝えるが、医師にその音は判らない。これまではピッチマッチ法装置を用いて音の推定を行って来たが、ピッチマッチ法は病院のみで扱える特殊機械であり、音が日によって変化する耳...

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科研費研究者番号 : 60314845

科研費研究者番号 : 50286556

科研費研究者番号 : 80051902

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Material Type: 文書・図像類
Title: 脳波による耳鳴り音の周波数特定とマスキング音声の生成
Author/Editor: 満倉, 靖恵
神崎, 晶
浜田, 望
Author Heading: 満倉, 靖恵
神崎, 晶
浜田, 望
Publication Date: 2013
Publication Date (W3CDTF): 2013
Alternative Title: ノウハニヨルミミナリオンノシュウハスウトクテイトマスキングオンセイノセイセイ
Noha ni yoru miminarion no shuhasu tokutei to masukingu onsei no seisei
Detection of tinnitus sound frequency using the EEG and generation of masking sound for tinnitus
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
Subject Heading: センシングデバイス・システム,簡易計測
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
耳鳴りの音を外部から推定することは困難である。耳鳴り患者は医師にその音を"キーン"、"ジイジイ"と鳴る、などの表現で伝えるが、医師にその音は判らない。これまではピッチマッチ法装置を用いて音の推定を行って来たが、ピッチマッチ法は病院のみで扱える特殊機械であり、音が日によって変化する耳鳴りを正確に知る方法としては相応しくなかった。そこで本研究課題では、簡易に計測できる脳波計を用いてスマートフォン上で取得した脳波を用いて耳鳴り音の特定を行うことを第一の目的とした。また、耳鳴り音として聞こえている周波数の逆位相を持つ音を出すことで、耳鳴りを軽減することができるかどうか、検証する事を第二の目的とした。 The purpose of this study is to recognize the frequency of tinnitus sounds objectively by electroencephalogram (EEG). In order to diagnose disorder causing tinnitus, it's necessary to know what type of the frequency that a per-son with tinnitus hears is. However, there are no effective methods to recognize the tinnitus sounds objectively. Therefore, we aim to recognize the frequency of tinnitus tone by using EEG. As the first stage of this research, we investigate whether there are differences among EEG when subjects listen to various pure tones. If the differences exist, we test whether the EEG data can be classified according to the frequencies of sounds. As a result, we found two possibilities. One possibility is that EEG changes differently when subjects listen to various pure tones. The other one is that EEG can be classified according to sound frequencies.
研究種目 : 挑戦的萌芽研究研究期間 : 2012～2013 課題番号 : 24650087 研究分野 : 総合領域科研費の分科・細目 : 情報学・知覚情報処理・知能ロボティクス
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: 科研費研究者番号 : 60314845
科研費研究者番号 : 50286556
科研費研究者番号 : 80051902
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ