人工知能システムや遺伝子多型を用いた、生活習慣病発症予防のための縦断研究

Material type: 文書・図像類

Author: 広瀬, 寛ほか

Publisher: -

Publication date: 2014

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:text25～60歳の非糖尿病者における6年間の縦断的検討で, 男性では耐糖能改善が2名, 不変347名, 悪化41名, 女性では改善は0名, 不変133名, 悪化14名であった。耐糖能悪化と強く相関したベースラインの因子は, 年齢, BMI, 血糖, TG, LDL-C, ALT, γ-...

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科研費研究者番号 : 50208881

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Material Type: 文書・図像類
Title: 人工知能システムや遺伝子多型を用いた、生活習慣病発症予防のための縦断研究
Author/Editor: 広瀬, 寛
朴沢, 重成
齊藤, 郁夫
河邊, 博史
Author Heading: 広瀬, 寛
朴沢, 重成
齊藤, 郁夫
河邊, 博史
Publication Date: 2014
Publication Date (W3CDTF): 2014
Alternative Title: ジンコウチノウシステムヤイデンシタケイオモチイタ, セイカツシュウカンビョウハツショウヨボウノタメノジュウダンケンキュウ
Jinko chino shisutemu ya idenshi takei o mochiita, seikatsu shukanbyo hatsusho yobo no tame no judan kenkyu
Longitudinal study for the prevention of lifestyle-related diseases
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: メタボリックシンドローム,アディポネクチン,遺伝子多型
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
25～60歳の非糖尿病者における6年間の縦断的検討で, 男性では耐糖能改善が2名, 不変347名, 悪化41名, 女性では改善は0名, 不変133名, 悪化14名であった。耐糖能悪化と強く相関したベースラインの因子は, 年齢, BMI, 血糖, TG, LDL-C, ALT, γ-GTP, HOMA-R, HMW-ADPNであった。喫煙, 飲酒や運動習慣などとの関連は認められなかった。男性で不変＝0/悪化＝1を従属変数としたステップワイズ多重回帰分析にて, 男性ではベースラインの血糖, HMW-ADPN(F=11.5, r'=-0.165), 年齢の順に採択された(P＜0.0001, R2=0.156)。 In the 6-year longitudinal study on non-diabetic Japanese, aged 25-60 years, glucose tolerance had improved in only 2 subjects, was unchanged in 347 and worsened in 41 in males, and 0, 133 and 14, respectively, in females. Baseline factors correlating significantly with status [No change = 0/Worsened = 1] in males were age, BMI, plasma glucose, TG, LDL-cholesterol, ALT, γ-GTP, HOMA-R, high-molecular-weight (HMW)-adiponectin levels. No correlations were observed with baseline smoking, alcohol consumption or exercise status. Stepwise multiple regression analysis of [No change/Worsened] as a dependent variable revealed that baseline glucose (F=51.2, r'=0.300), HMW-adiponectin (F =11.5, r'=-0.165) and age (F =5.1, r'=0.110) to show significant independent correlations in males (P<0.0001, R2=0.156).
研究種目 : 基盤研究(C) 研究期間 : 2011～2014 課題番号 : 23500855 研究分野 : スポーツ, 健康科学
Access Restrictions: 限定公開
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科研費研究者番号 : 40181482
科研費研究者番号 : 60129442
科研費研究者番号 : 90129403
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ