インターネットにおける口コミ効果の国際比較

Material type: 文書・図像類

Author: 住田, 潮ほか

Publisher: -

Publication date: 2015

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:text本研究は, インターネットから消費者発信情報を収集してデータベース化し, 消費者発信情報と製品・サービスの市場における実績との関係を定量的に把握する方法論の確立を目指した。日米国際比較研究の面では, 共通指標化を可能にする日英判別辞書の作成という難題を克服できず, 研究は継続中であ...

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科研費研究者番号 : 10236044

科研費研究者番号 : 70327667

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科研費研究者番号 : 00344862

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Material Type: 文書・図像類
Title: インターネットにおける口コミ効果の国際比較
Author/Editor: 住田, 潮
岡田, 正大
林, 高樹
八森, 正泰
竹原, 浩太
Author Heading: 住田, 潮
岡田, 正大
林, 高樹
八森, 正泰
竹原, 浩太
Publication Date: 2015
Publication Date (W3CDTF): 2015
Alternative Title: インターネットニオケルクチコミコウカノコクサイヒカク
Intanetto ni okeru kuchikomi koka no kokusai hikaku
Comparative analysis of how e-WoM (e-Word-of Mouth) may affect performances of products and services on the Internet : U.S.A vs. Japan
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: ビッグ・データ解析,ブログ・プロファイル・ベクター,プロダクト・プロファイル・ベクター,テキスト・マイニング,判別アルゴリズム,将来値予測アルゴリズム,スマートフォン応用ソフト,VOC(Voice of Customers)
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
本研究は, インターネットから消費者発信情報を収集してデータベース化し, 消費者発信情報と製品・サービスの市場における実績との関係を定量的に把握する方法論の確立を目指した。日米国際比較研究の面では, 共通指標化を可能にする日英判別辞書の作成という難題を克服できず, 研究は継続中である。しかし, 日本市場におけるスマートフォン・アプリに関する研究においては, 浸透度, 安定度・セキュリティー・リスク, ダウンロード数予測, 相補的・相殺的関係抽出アルゴリズム等に関して新たな知見を拓き, 実用研究として優れた成果を挙げた。また, 開発された方法論を, 全く異なる分野のビッグ・データ解析に適用し, その有効性を実証した。 The purpose of this research was to establish a systematic approach for analyzing how e-WoM (e-Word-of Mouth) may affect performances of products and services on the Internet. With focus on digital cameras and movies, an ambitious attempt was made to conduct a comparative analysis between the United States and Japan, which remains incomplete because of the difficulty to create a common dictionary for text mining across English and Japanese. The project was quite successful, however, in the study of smartphone applications in Japan, where new knowledge was created concerning popularity, stability, security risk, prediction of the number of downloads, competitive or complementary relationships and the like. The validity of the proposed approach was also demonstrated by applying it to problems surrounding big data analytics in several different areas.
研究種目 : 基盤研究(B)(一般) 研究期間 : 2013～2015 課題番号 : 25282086 研究分野 : 応用数学・応用確率論・応用確率過程論・ICT・ファイナンス
Access Restrictions: 限定公開
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科研費研究者番号 : 70327667
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科研費研究者番号 : 00344862
科研費研究者番号 : 70611747
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ