データサイエンスの基盤 : クラウドを活用したDandDインスタンスライブラリの構築

Material type: 文書・図像類

Author: 柴田, 里程ほか

Publisher: -

Publication date: 2016

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: type:textデータサイエンスの基盤確立を目指した基礎研究を行うとともに, その成果を活用した高度なデータサイエンス実践をサポートするソフトウエア環境TRADを構築した。TRADはTextilePlot, R, DandDを統合したデータ解析環境であるが, さまざまな形態でネットワーク上に存在す...

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科研費研究者番号 : 60089828

科研費研究者番号 : 50407144

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Material Type: 文書・図像類
Title: データサイエンスの基盤 : クラウドを活用したDandDインスタンスライブラリの構築
Author/Editor: 柴田, 里程
横内, 大介
島津, 秀康
Thomson, Peter
Author Heading: 柴田, 里程
横内, 大介
島津, 秀康
Thomson, Peter
Publication Date: 2016
Publication Date (W3CDTF): 2016
Alternative Title: データサイエンスノキバン : クラウドオカツヨウシタ DandD インスタンスライブラリノコウチク
Deta saiensu no kiban : kuraudo o katsuyoshita DandD insutansu raiburari no kochiku
Fundamentals of data science : creation of DandD instance library
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: TextilePlot,DandD,R,Environment,TRAD
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
データサイエンスの基盤確立を目指した基礎研究を行うとともに, その成果を活用した高度なデータサイエンス実践をサポートするソフトウエア環境TRADを構築した。TRADはTextilePlot, R, DandDを統合したデータ解析環境であるが, さまざまな形態でネットワーク上に存在するデータを自己説明的に併用するためのメディアとして, DandD(Data and Descrtion)を採用し, ニュートラルなデータ可視化をTextilePlotで, 高度な解析とモデリングをRで行うシームレスな環境である。厚労省の患者調査データをDandDライブラリ例として構築し, 公開している。 Aiming at further development of data science, fundamentals of data science are investigated. The result is implemented as a software environment TRAD, which is an integrated environment of TextilePlot, R and DandD(Data and Description), which is an XML instance which supports full use of variety of data scattered over internet, TextilePlot is an advanced software to visualize data as it is, and R is well known software to execute a deep data analysis. Seamless combination of such three elements enables everyone to do efficient and advanced data analysis to find a model for underlying penomena. We also created a DandD instance library based on open source data "Patient survey" conducted by Ministry of Health and Labor, Japan.
研究種目 : 基盤研究(C)(一般) 研究期間 : 2014～2016 課題番号 : 26330048 研究分野 : Data Science
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_26330048seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_26330048seika
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: 科研費研究者番号 : 60089828
科研費研究者番号 : 50407144
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ