大規模多言語RDFグラフからのクラススキーマ階層の構築および洗練

Material type: 文書・図像類

Author: 森田, 武史

Publisher: -

Publication date: 2018

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: type:text近年, Linked Open Data (LOD) と呼ばれるウェブ上でソフトウェア可読なデータを公開・共有するための技術が注目を集めている．LODが普及することにより, ウェブは巨大な知識ベースとして機能し, アプリケーションを横断したデータ統合・再利用が可能となる．LODを統...

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科研費研究者番号 : 50590171

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Material Type: 文書・図像類
Title: 大規模多言語RDFグラフからのクラススキーマ階層の構築および洗練
Author/Editor: 森田, 武史
Author Heading: 森田, 武史
Publication Date: 2018
Publication Date (W3CDTF): 2018
Alternative Title: ダイキボタゲンゴ RDF グラフカラノクラススキーマカイソウノコウチクオヨビセンレン
Daikibo tagengo RDF gurafu kara no kurasu sukīma kaisō no kōchiku oyobi senren
Construction and refinement of class schema hierarchy from large scale multilingual RDF graph
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: オントロジー,セマンティックWeb,オントロジー学習
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
近年, Linked Open Data (LOD) と呼ばれるウェブ上でソフトウェア可読なデータを公開・共有するための技術が注目を集めている．LODが普及することにより, ウェブは巨大な知識ベースとして機能し, アプリケーションを横断したデータ統合・再利用が可能となる．LODを統合するためのハブとしてはDBpediaやYAGOが有名だが, LODの構造を規定するオントロジーの定義が不十分という問題がある．本研究では, 英語版Wikipediaの本文情報を利用して, DBpediaやYAGOを補完可能な大規模オントロジーを構築する手法を提案し, その有用性を示した． In recent years, technology for publishing and sharing software-readable data on the web called Linked Open Data (LOD) has attracted attention. With the widespread use of LODs, the web will become a huge knowledge base, enabling data integration and reuse across applications. Although DBpedia and YAGO are famous as hubs for integrating LOD, there is an issue that the definition of the ontology that defines the structure of LOD is insufficient. In this research, we proposed a method to construct large-scale ontology from the text information of English Wikipedia. From the evaluation, we demonstrated that the ontology could complement DBpedia and YAGO.
研究種目 : 若手研究 (B) 研究期間 : 2015～2018 課題番号 : 15K16090 研究分野 : オントロジー
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_15K16090seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_15K16090seika
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: 科研費研究者番号 : 50590171
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ